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IA documentaire : posez une question à vos documents, obtenez une réponse sourcée
Notre service d'IA documentaire construit un assistant qui répond aux questions à partir de vos propres documents — contrats, conditions, procédures, fiches produit, échanges passés — et montre le passage d'où vient chaque réponse. Quand les documents ne contiennent pas la réponse, il le dit. On parle souvent de RAG (génération augmentée par récupération) : l'assistant retrouve d'abord les passages pertinents, puis rédige une réponse fondée uniquement sur eux.
Ce que nous faisons pour vous
- L'inventaire et le tri des documents que l'assistant doit utiliser, et de ceux qu'il doit ignorer
- La préparation du corpus : conversion, découpage en passages, suppression des doublons et des versions périmées
- Un assistant qui retrouve les passages utiles et répond à partir d'eux, source affichée
- Une réponse « absent des documents » plutôt qu'une supposition
- Des règles d'accès : chacun n'obtient de réponses que des documents qu'il a le droit de voir
- Un jeu de vraies questions avec réponses attendues, passé avant le lancement et après chaque mise à jour
- Une mise à disposition là où travaille l'équipe : une page web, la messagerie d'équipe ou WhatsApp
Pour qui
- Pour vous si votre équipe passe du temps à chercher les mêmes réponses dans de longs documents (conditions, procédures, détails produit)
- Pour vous si vous êtes courtier, organisme de formation, cabinet d'avocats, service client, ou toute structure aux règles écrites abondantes
- Pour vous si vous voulez qu'un CRM ou un assistant interne connaisse votre historique
- Pas pour vous si une décision ne doit pas reposer sur une réponse d'IA sans vérification par une personne qualifiée
- Pas pour vous si vos documents se contredisent et que personne ne sait quelle version fait foi : il faut d'abord trier
Ce que nous avons construit
Nous avons préparé un corpus de 1 226 documents destiné à servir de mémoire à l'assistant d'un CRM : conversations et fiches transformées en passages qu'un assistant peut fouiller. Nous avons aussi réalisé une preuve de concept qui répond aux questions sur les conditions de souscription d'un assureur à partir de ses propres documents. Les deux sont anonymisés ici, et les deux nous ont appris que l'essentiel du travail porte sur les documents, pas sur l'IA.
Comment nous gardons les réponses ancrées dans vos textes
Un modèle de langage peut produire avec aplomb un texte faux. Anthropic, l'un des principaux fournisseurs de modèles, documente les techniques qui limitent ce risque : autoriser explicitement le modèle à dire qu'il ne sait pas ; pour les longs documents, lui faire extraire des citations mot pour mot avant de répondre ; rendre les réponses vérifiables en citant un passage à l'appui de chaque affirmation et en retirant celles qui n'en ont pas ; le limiter aux documents fournis plutôt qu'à ses connaissances générales. Anthropic précise que ces techniques réduisent les inventions sans les éliminer, et que les informations critiques doivent toujours être vérifiées.
Nous construisons sur ces principes : chaque réponse vient avec le passage qui la fonde, « introuvable » est une réponse acceptable, et pour les usages à fort enjeu une personne vérifie avant d'agir.
Le déroulé d'un projet
- Les questions d'abord. Nous recueillons les questions que votre équipe pose vraiment. Elles deviennent le jeu de test.
- Les documents ensuite. Nous listons les sources, écartons les versions périmées et fixons ce qui entre ou non dans le périmètre.
- Préparer. Conversion, découpage en passages, métadonnées (date, responsable, qui peut voir).
- Construire et tester. L'assistant répond au jeu de test ; nous comparons aux réponses attendues et corrigeons la recherche ou les consignes jusqu'à un résultat que vous jugez acceptable.
- Déployer. Là où travaille votre équipe, avec les règles d'accès.
- Entretenir. Les nouveaux documents sont ajoutés ; le jeu de test est repassé après chaque changement.
Données personnelles et confidentialité
Les documents d'entreprise contiennent souvent des données personnelles : dossiers clients, fiches salariés, e-mails. Pour les systèmes d'IA, la CNIL demande une finalité bien définie, des données « adéquates, pertinentes et limitées à ce qui est nécessaire », une information claire des personnes et une durée de conservation fixée à l'avance ; le RGPD ajoute que les données ne doivent pas être gardées plus longtemps que nécessaire (article 5). Concrètement, nous écartons les documents dont la finalité n'a pas besoin, respectons les droits d'accès existants et vous indiquons quel fournisseur d'IA traite le texte, et à quelles conditions.
Moteur de recherche, chatbot ou assistant documentaire ?
| Outil | Ce qu'il fait | Limite |
|---|---|---|
| Recherche dans votre drive | Trouve les fichiers contenant des mots | Il reste à lire le fichier entier |
| Chatbot IA générique | Rédige des réponses fluides | Sans lien avec vos documents ; peut inventer |
| Assistant documentaire | Retrouve les passages et répond à partir d'eux, source à l'appui | Ne vaut que ce que valent vos documents, et leur fraîcheur |
Les questions qu'on nous pose
L'assistant va-t-il inventer ?
Il est conçu pour répondre seulement à partir de vos documents, montrer le passage utilisé et dire quand la réponse n'y figure pas. Cela réduit les erreurs sans les supprimer : les réponses importantes doivent être vérifiées par une personne.
Quels documents peut-il utiliser ?
La plupart des documents texte : PDF, Word, pages web, e-mails ou notes de CRM exportés. Les pages scannées doivent d'abord passer par une reconnaissance de texte ; l'inventaire dit si les vôtres sont exploitables.
Chacun peut-il voir des réponses différentes ?
Oui. Nous reprenons les droits d'accès : une personne n'obtient de réponses que des documents qu'elle a le droit de lire.
Comment savoir que cela fonctionne ?
Grâce à un jeu de vraies questions et de réponses attendues, convenu avec vous avant le lancement et repassé après chaque mise à jour.
Où mon équipe l'utilisera-t-elle ?
Là où elle travaille déjà : une page web, la messagerie d'équipe ou WhatsApp.
Sources
- Anthropic — Reduce hallucinations (réduire les réponses inventées) (consulté le 2026-10-06)
- CNIL — IA : comment être en conformité avec le RGPD (consulté le 2026-10-06)
- RGPD, chapitre II (article 5) — édition CNIL (consulté le 2026-10-06)