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Des tableaux de bord qui montrent les quelques chiffres sur lesquels vous décidez
Nous construisons des tableaux de bord qui rassemblent les chiffres que vous suivez chaque semaine, depuis les outils qui les détiennent (votre base de données, CRM, Google Analytics, Search Console, Google et Meta Ads, Stripe), les actualisent automatiquement et les affichent sur un seul écran. Chaque chiffre indique sa source et sa dernière mise à jour : vous pouvez vous y fier en réunion.
Ce que nous faisons pour vous
- Un court atelier pour choisir les cinq à dix chiffres sur lesquels vous décidez vraiment, et la définition écrite de chacun
- Des connexions à vos sources via leurs API officielles ou votre base de données, actualisées selon un calendrier
- Des données nettoyées et stockées dans une base Postgres qui vous appartient, pour garder l'historique même si un outil change
- Un écran par rôle (dirigeant, commercial, opérations), lisible sur téléphone
- La source et l'heure d'actualisation affichées à côté de chaque chiffre
- Des alertes par e-mail ou messagerie quand un chiffre franchit un seuil que vous fixez
- Des exports vers un tableur quand vous voulez les données brutes
Pour qui
- Pour vous : vous refaites chaque lundi le même tableur à partir de cinq exports
- Pour vous : commerciaux, marketing et opérations citent des chiffres différents pour la même chose
- Pour vous : vos données sont dans une base ou une application sur mesure qu'aucun outil du marché ne lit
- Pas pour vous : un entrepôt de données à des centaines de sources ou une équipe de data science ; nous faisons des tableaux de bord pratiques, pour décider
Le problème qu'il fait disparaître
La plupart des PME ont déjà leurs chiffres ; ils sont simplement éparpillés dans six outils et un tableur que quelqu'un met à jour à la main. Quand le chiffre arrive en réunion, il a une semaine et personne ne se souvient comment il a été calculé. Un tableau de bord est utile quand il supprime cette étape manuelle et que tout le monde s'accorde sur ce que veut dire chaque chiffre.
Ce que nous avons construit
- Une page de santé des serveurs pour notre propre infrastructure, actualisée toutes les cinq minutes.
- Les tableaux de bord de la plateforme de réservation et de relation client d'un groupe de restaurants, que nous avons construite et qui est en service.
- La vue de notre propre pipeline CRM, des tableaux de bord GA4 pour nos sites marchands, et des rapports construits sur les API Search Console, Google Ads et Meta Ads.
- L'extraction d'un corpus de 1 226 documents préparé pour un assistant IA, qui nous a appris combien de temps prend le nettoyage des données avant le moindre graphique.
Comment nous le construisons
- Définitions. Chaque chiffre reçoit une définition d'une ligne et un responsable : ce qui compte comme contact, comme vente, comme client actif.
- Sources. Nous branchons chaque outil via son API officielle. L'API Google Analytics Data, par exemple, donne un accès programmatique aux données de rapport GA4.
- Stockage. Les données arrivent dans Postgres. Pour les synthèses lourdes, nous utilisons des vues matérialisées, qui stockent le résultat d'une requête pour une lecture rapide et s'actualisent selon un calendrier ; la contrepartie, comme le rappelle la documentation PostgreSQL, est que la donnée n'est fraîche que de la dernière actualisation : nous affichons donc cette heure à l'écran.
- Écrans. Un écran par rôle, testé sur téléphone.
- Contrôles. Nous comparons le tableau de bord aux outils sources pendant deux semaines avant que vous ne vous y fiiez.
Nos règles
- Chaque chiffre est traçable jusqu'à sa source ; aucun chiffre saisi à la main sans être signalé comme tel.
- Des données personnelles seulement si nécessaire, et un accès par rôle.
- Si deux outils ne sont pas d'accord, nous le montrons au lieu de le cacher.
- La base et le tableau de bord restent à vous.
Ce dont nous avons besoin de votre part
- Les questions auxquelles vous voulez une réponse chaque semaine, et qui les pose
- Un accès en lecture à vos outils et à votre base
- Une personne pour valider les définitions
Les questions qu'on nous pose
Pourquoi ne pas utiliser les rapports de chaque outil ?
Si un outil répond à votre question, utilisez-le. Un tableau de bord sert quand la réponse demande plusieurs outils à la fois, par exemple les dépenses publicitaires Google et Meta face aux ventes Stripe ou au CRM.
Les données sont-elles en temps réel ?
Aussi fraîches que chaque source le permet et que vous en avez besoin. Beaucoup de chiffres se suffisent d'une actualisation horaire ou quotidienne ; nous affichons l'heure de la dernière actualisation à côté de chacun.
Pouvez-vous ajouter de l'IA au tableau de bord ?
Nous pouvons ajouter un court résumé écrit ou une alerte générés à partir des chiffres, toujours avec les chiffres à côté. Voir le reporting automatisé.
Quel outil utilisez-vous pour les écrans ?
En général une application web légère sur votre propre base, sans abonnement supplémentaire par utilisateur. Si votre équipe utilise déjà un outil de BI, nous pouvons l'alimenter à la place.
Sources
- Présentation de l'API Google Analytics Data (vérifié le 2026-10-06)
- Documentation PostgreSQL : vues matérialisées (vérifié le 2026-10-06)